À quoi sert la formation Développeur augmenté ?
Cette formation apprend aux développeurs à piloter les assistants IA dans un cadre d’ingénierie maîtrisé. L’objectif n’est pas de générer davantage de code, mais d’améliorer la capacité de l’équipe à comprendre une demande, modifier plusieurs fichiers, tester, sécuriser et documenter ses changements.
Chaque participant travaille sur un fil rouge proche de son environnement. Il repart avec des pratiques réutilisables pour donner le bon contexte à l’IA, vérifier ses propositions et décider ce qui peut être délégué ou doit rester sous contrôle humain.
Préparez une formation adaptée à votre stack, vos risques et votre prochain chantier.
Prendre rendez-vous→Le parcours en un coup d’œil
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Configurer un environnement de développement IA-natif maîtrisé et construire le contexte du fil rouge.
- Traduire un besoin en critères vérifiables et encadrer des modifications multi-fichiers en limitant les régressions.
- Auditer le code généré et générer des tests confrontant chaque proposition au besoin initial.
- Produire une documentation utile (README, décisions, diagrammes) restant liée au code.
- Introduire des agents, fiabiliser leurs sorties et définir les règles de généralisation pour l’équipe.
Pourquoi cinq jours plutôt qu’une démonstration d’outil ?
Relier chaque apprentissage au cycle de développement
La prise en main d’un assistant ne suffit pas à changer le delivery. Le parcours suit la progression réelle d’un changement logiciel : comprendre la demande, préparer le contexte, modifier, vérifier, documenter puis transmettre.
Cette continuité permet aux participants de tester les pratiques sur un même fil rouge et d’observer leurs effets sur la qualité du résultat. Les outils restent interchangeables ; les critères de contrôle et la capacité de reprise appartiennent à l’équipe.
Programme détaillé
- Jour 1
Préparer l’environnement
Comparaison des outils, protection du code et des données, configuration de l’IDE, construction du contexte du fil rouge.
Mise en applicationMise en pratique sur le poste du participant.
- Jour 2
Piloter les changements
Traduction d’un besoin en critères vérifiables, modifications multi-fichiers avec l’assistant, limitation des régressions.
Mise en applicationExercice de changement multi-fichiers sur le fil rouge.
- Jour 3
Vérifier la qualité
Audit du code généré, traitement des risques, génération et vérification de tests (cas nominaux, limites, non-régression).
Mise en applicationSuite de tests produite et exécutée sur le fil rouge.
- Jour 4
Maintenir la connaissance
Documentation utile, diagrammes et spécifications restant liés au code.
Mise en applicationDocumentation produite sur le fil rouge.
- Jour 5
Organiser l’adoption
Introduction des agents, fiabilisation des sorties, règles de généralisation pour l’équipe.
Mise en applicationRoadmap d’adoption présentée : pratiques, responsables et conditions de généralisation.
Quels livrables rendent les acquis réutilisables ?
Des supports directement reliés au delivery
Les productions exactes dépendent de la stack et du fil rouge retenus pendant la qualification.
- Règles de contexte — Conventions, limites, sources autorisées et critères de contrôle pour guider l’assistant.
- Suite de tests — Cas nominaux, limites et non-régression appliqués au fil rouge.
- Documentation maintenable — README, décisions et diagrammes liés au code produit.
- Roadmap d’adoption — Pratiques, responsables et conditions de généralisation à l’équipe.
Quand ce parcours devient-il utile ?
- 01
Usages individuels dispersés
Chaque développeur utilise son assistant sans règles partagées ni visibilité sur les données transmises.
- 02
Vitesse sans contrôle
Le volume de code augmente mais les revues, les tests et la compréhension ne suivent pas le même rythme.
- 03
Documentation en retard
Les choix d’architecture et les connaissances restent difficiles à transmettre lorsque le logiciel évolue.
- 04
Adoption difficile à généraliser
L’équipe manque de méthode pour distinguer les pratiques utiles des expérimentations qui créent du risque.
Qu’est-ce qui doit changer après la formation ?
Passer d’un assistant individuel à une pratique d’équipe
La formation ne mesure pas sa réussite au nombre de lignes générées. Elle doit rendre les changements plus explicables, mieux testés et plus simples à reprendre par un autre développeur.
L’équipe apprend à préparer le contexte avant de déléguer une tâche, à préserver les invariants du logiciel et à vérifier chaque production selon des critères définis. Cette discipline permet de gagner du temps sans déplacer l’effort vers les revues tardives et les corrections de régression.
Les règles, modèles et livrables produits pendant le fil rouge créent un premier socle commun. Ils peuvent ensuite être intégrés au fonctionnement du dépôt, adaptés aux projets et suivis dans une démarche de gouvernance IA Coding.
Le programme est toujours réadapté à votre équipe
Le contenu présenté constitue une base. Un rendez-vous permet de confirmer les profils, la stack, les outils autorisés, les contraintes de confidentialité, le fil rouge et les résultats attendus avant d’établir le programme définitif et le devis.
Et après la formation ?
Comment préparer la continuité après les cinq jours ?
Choisir les pratiques que l’équipe peut réellement maintenir
La restitution ne cherche pas à généraliser chaque expérimentation. Elle identifie les règles, tests et modèles suffisamment compris pour entrer dans le fonctionnement de l’équipe, ainsi que les sujets qui demandent encore un accompagnement.
Les ressources proposées prolongent cette réflexion en reliant l’usage des assistants aux responsabilités de qualité, de sécurité et de pilotage du delivery.
Quelles ressources préparer avant la session ?
Fiche pratique de la formation
- Public visé
- Développeurs, DevOps, Tech Leads et architectes amenés à intégrer les assistants et agents de code dans le delivery quotidien.
- Prérequis
- Pratique régulière d’un langage de programmation, d’un IDE et connaissances de base de Git.
- Objectifs
- Voir « Objectifs pédagogiques »
- Durée et rythme
- 5 jours, soit 35 heures (7 heures par jour). Horaires précisés dans la convocation.
- Modalités et lieu
- Intra-entreprise, en présentiel dans vos locaux, à distance en classe virtuelle ou en format mixte.
- Effectif
- Jusqu’à 10 participants.
- Délai d’accès
- Environ 3 semaines entre la validation du besoin et des prérequis et le démarrage de la session ; la date est confirmée par écrit avant inscription.
- Tarif
- À partir de 11 900 € HT par entreprise, TVA 20 % en sus. Le devis précise le prix définitif et les éventuels frais (déplacement, licences, ressources techniques).
- Financement
- Prise en charge possible par votre OPCO ou un autre financeur, sous réserve de son accord.
- Méthodes pédagogiques
- Apports courts suivis de mises en pratique sur un fil rouge proche de votre stack, chaque participant sur un poste équipé des outils autorisés ; supports projetés puis mis à disposition en ligne.
- Modalités d’évaluation
- Exercices de développement (contexte, changement de code, tests, contrôles de sécurité et de documentation) et restitution permettant une appréciation individuelle ; l’enquête de satisfaction est distincte de l’évaluation des acquis.
- Suivi et sanction
- Feuille d’émargement par demi-journée ; certificat de réalisation remis à l’issue de la formation.
- Accessibilité
- Référent handicap : Hamza Hammouche, hhammouche@proovup.com. Aménagements étudiés avant la session.
- Contacts
- Responsable pédagogique : Hamza Hammouche, hhammouche@proovup.com. Administratif, devis, réclamations : contact@proovup.com.
- Indicateurs de résultats
- Les taux de satisfaction et d’atteinte des objectifs de cette formation seront publiés ici, de façon agrégée et anonyme, dès que les sessions réalisées en direct par PROOVUP le permettront. Aucune donnée propre à un client n’est publiée.
- Conditions
- Conditions générales de vente et règlement intérieur.
- Mise à jour
- Programme mis à jour le 5 octobre 2026.
















