Programme Action IA
« Analyse et cas pratique »
Stratégie
Automatisation
Performance
De l'analyse de vos besoins à la réalisation d'un cas pratique
Notre programme Action IA est conçu pour acculturer les dirigeants et managers aux concepts clés de l’IA en entreprise. Avec Proovup, vous analysez vos besoins spécifiques, identifiez les cas d’usages à fort potentiel de gain et travaillez sur la résolution d'au moins une de vos problématiques.
Ce programme est idéal pour les dirigeants, managers et chefs de projets qui souhaitent intégrer l'IA dans leur stratégie. Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour transformer vos processus métiers et prendre une longueur d'avance.
Vos objectifs à l'issue du programme :
- Comprendre les bases de l'IA et son utilisation en tant qu'outil stratégique.
- Savoir identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration de vos processus.
- Avoir réalisé des travaux pratiques pour traiter une problématique en l’automatisant avec l’IA.
Le déroulé de notre accompagnement
Cet accompagnement peut avoir lieu directement en entreprise afin de faciliter l’application pratique sur site et d'accélérer votre transformation.
Introduction aux Technologies de l'IA
Nous abordons les fondements de l'IA, explorons les technologies avancées et couvrons les aspects cruciaux de la confidentialité des données pour une utilisation sereine et sécurisée.
Cas pratiques IA spécifiques à votre entreprise
Ensemble, nous identifions un ou plusieurs flux de travail automatisables, nous étudions des cas d'usage pertinents et les outils IA adaptés. Nous évaluons les gains potentiels et définissons les indicateurs de performance (KPI) pour mesurer le succès.
Travaux pratiques pour une première solution
En groupe, nous passons à l'action pour mettre en œuvre une première solution simple, en utilisant si besoin des solutions tierces et des techniques avancées comme le multi-agents et le prompting.
Réalisation d'un Plan d’Actions (Rapport)
Nous formalisons un plan d'action clair : définition des objectifs, planification des étapes de réalisation d'un démonstrateur, organisation des tests et évaluation des résultats pour une décision GO/NO GO éclairée, incluant une estimation des coûts et de la mise en œuvre opérationnelle.
